运行于 Hermes Agent 入口:飞书机器人 数据源:Semrush 状态:已上线运行

关键词侦察员

输入一句话行业方向(如「AI 写作工具」),自动识别主流竞品 → 拉取 Semrush 关键词数据 → 按固定门槛机械筛选机会关键词 → 生成一份可执行的关键词机会清单。

113 分钟 → 5 分钟
单次人工投入(12 步人工流程 → 发一句话+抽查)
10
固定工作流,每步含动作/判断/异常处理
3 道硬门槛
Volume / KD / CPC,机械执行不放宽
≥3 个竞品
搜索前 10 的独立官网全覆盖

会话回放:一次真实的完整运行

以下对话来自 2026-08-19 的真实运行记录(输入「AI记录bug工具」),仅做脱敏处理。左下角点击播放。

关键词侦察员
● Agent · Hermes 运行时
💡 本区域为预置会话回放(静态剧本),不连接任何真实服务。真实 Agent 通过飞书机器人对话触发。

工作流:10 步,规则可复现、决策可追溯

每一步都有明确的动作、判断标准和异常处理;4 个橙色节点是「必须停下等用户决策」的人工兜底点。

1

行业方向解析与验证

先搜索验证方向是否对应真实产品群;模糊时以「痛点需求 + 解决场景一致」反推行业。

⏸ 方向歧义 / 搜不到产品 → 暂停问用户
2

竞品识别

搜索前 10 提取 3-5 个产品独立官网;榜单/测评/广告/导航页一律跳过。

⏸ 合格竞品不足 → 扩大检索,仍不足则报告
3

竞品名单公示(非阻塞)

展示名单及入选依据后继续执行——这是纠错窗口,不是审批关卡。

4

构建关键词数据池

逐竞品取自然关键词全集(Organic Research)+ 竞品间交叉对比(Keyword Gap),标记多竞品共同排名(Shared)核心词。

⏸ 数据源连续失败 → 暂停报告原因
5

数据清洗

三道门槛机械过滤;剔除竞品品牌词、Intent 为空的词;字段缺失剔除并计数。

6

汇总去重

同一词跨竞品只留一条,归属自然排名最靠前的竞品。

7

机会判定与理由生成

门槛全过即入选;每词生成「数据复述 + 价值解释」双段理由。

8

结果量校验与补救

入选 <10 个先自动扩竞品重查一轮,绝不降门槛凑数。

⏸ 扩竞品后仍 <10 → 交用户决定放宽或放弃
9

结果输出

markdown 文件,按 Volume 降序,Shared 核心词标注,命名「日期-行业方向.md」。

10

自检

三项目录化 checklist:竞品 ≥3 / 字段完整 / 主题相关,不过则回改。

筛选规则:三道硬门槛,机械执行

门槛之外不允许任何主观排除或放宽;已过门槛的词不允许人工否决。

月搜索量 Volume
≥ 30,000
Semrush Keyword Magic 默认门槛(日均 ≥1,000)
关键词难度 KD
≤ 29
新手档(可指定进阶 ≤60 / 老手 ≤75)
商业价值 CPC
≥ $0.10
CPC=0 直接剔除;0.01–0.1 标记「底线边缘」
⚠️ 附加剔除规则:竞品品牌词及其组合词(新站做不了)· Intent 为空的词(不猜测意图,直接剔除)· 字段缺失的词(剔除并记录数量)· 多竞品重复词只保留一条(归自然排名最靠前的竞品)

真实产出报告

下面是 2026-08-19 真实运行生成的报告核心内容(已脱敏)。这次入选 0 条——恰恰因为数据是真的。

2026-08-19-AI记录bug工具.md ✓ 真实数据 ✓ 自检通过 12.2 KB · 248 行 · 全过程可追溯

① 竞品识别(搜索前 10 · 独立官网)

#竞品域名入选依据
1Sentrysentry.io全栈错误监控龙头,独立产品官网
2Bugsnagbugsnag.com应用稳定性监控独立站
3Instabuginstabug.com移动端 bug 上报 + 自动捕获

② 数据采集(浏览器直连 Semrush)

竞品自然搜索关键词状态
Sentry36,409 个✓ 已采集
Bugsnag543 个✓ 已采集
Instabug⚠ 数据源配额耗尽,如实记录

③ 三道门槛筛选(节选)

关键词VolumeKD结果
bug tracking59077%❌ 双门槛未过
bug tracking software880❌ Volume 差 34 倍
mantis bug tracker880❌ Volume 差 34 倍
sentry / snetry / sentry logo 等 15+≤472❌ 品牌词剔除

④ 最终结论

入选 0 条。该赛道核心词搜索量集中在 200–1,000 区间,离 30K 门槛差 30–150 倍——AI bug tracking 属于高度专业化的开发者长尾领域,不存在 ≥30K 月搜索量的高机会词。这是数据反映的行业事实,不是采集失败。

为什么 0 条也是一次成功运行?
因为每一步都可验证:竞品覆盖 ≥3 ✓ · 数据真实性核验 ✓ · 门槛机械执行 ✓ · 品牌词全部剔除 ✓ · 配额异常如实报告 ✓ · 不放宽门槛凑数 ✓ · 不伪造数据 ✓。机会为 0 是该行业的真实结论——如实报告,正是这个岗位被设计的初衷。

能力边界

明确的边界让 Agent 可信赖:它声明不做什么,以及什么时候必须交还给人。

🚫 它不做的事(硬性边界)

  • 不写内容——只筛关键词,不生成页面或文章
  • 不自动发布——不往任何网站发布页面或改动
  • 不做付费决策——不投广告、不执行付费操作
  • 不定时自动运行——仅用户手动触发
  • 不做多语言/多地区——本期只处理单一市场
  • 不放宽门槛凑数、不否决过门槛词、不猜空意图

🙋 必须交还给人类的 4 个决策点

  • 方向歧义——一个词指向多个行业时停下问,不自行选择
  • 结果不足——扩竞品后仍 <10 词,放宽或放弃由用户决定
  • 数据源故障——登录过期/配额耗尽/连续失败时暂停报告
  • 名单质疑——用户指出竞品不对,立即回炉重找

技术实现

全链路本地运行,无第三方 SaaS 依赖(模型 API 除外)。

🤖
Hermes Agent
Agent 运行时
岗位规则注入 · 常驻网关
💬
飞书机器人
对话入口
WebSocket 长连接
🌐
浏览器自动化
驱动 Chrome
直连 Semrush 取数
🧠
大模型
理解 · 判断
报告生成
🛠
AI 编码助手
搭建 · 运维
端到端验证